OmniData

帮助雀巢实现多个零售商的终端数据全自动下载清理匹配，保证数据及时性； 彻底取代手工传递、整理数据的状态，严格的数据校验机制确保数据准确性。

系统化收集零售商数据，可细化至单品-门店-天，定期自动生成报告，方便及时了解各区域销售状况。 按区域、业态、城市、门店、商品维度自动化生成报告，帮助业务团队专注于数据洞察带来的业绩提升机会。

基于终端销售POS数据整合建模，综合考虑促销、陈列、导购、天气、市场趋势、消费者行为等多维商业因子进行更加精准的需求预测， 并提供合理门店分货补货建议，帮助提升有货率，优化库存天数，驱动业绩增长。

基于数据分析，多维度评估当前销售代表效能，确保在渠道适当覆盖前提下， 基于门店地址、拜访频次、拜访时间间隔、人员成本、业务员交通工具等条件约束， 获得销售代表投入渠道/区域/城市/门店覆盖优化建议，实现提升人员效率和资源优化配置的目标。

销售及计划团队难以一致准确地规划传统渠道商品的销售需求，确保产品上架数量满足客户的需求。 需要通过可靠的预测方法，超前的生产决策确保客户所需的产品供货，增强预测流程并显著提高需求计划的准确性， 借助恺士佳的需求预测应用，该品牌商提前两月订单预测准确率提升20%+。